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据2021年12月6日国际糖尿病联盟(IDF)发布的《全球糖尿病地图(第10版)》数据显示,2021年全球成年糖尿病患者人数达到5.37亿,折合全球每10个成年人中就有一个患有糖尿病。此外,有近一半的糖尿病患者(约2.4亿成年人)未被诊断,另外还有3.19亿人正处于糖尿病前期。包括糖尿病、高血压等在内的慢性病严重威胁人类健康,如何早期发现慢性病并及时干预成为人类的共同难题。
借助于人工智能技术,成立于2015年的鹰瞳科技(Airdoc)以“视网膜”为窗口,敲开了慢性病早期检测及诊断的大门。作为全球视网膜影像人工智能领域的，和先行者,鹰瞳科技的软件与硬件产品已广泛应用于医院临床科室、社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等场所,为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。
“知道自己的身体处于什么状态,是一个人的基本权利”
通过视网膜之所以能够在早期观测全身诸多慢性病的情况,是源于一个既有的严谨医学理论。鹰瞳科技首席医学官陈羽中教授介绍:“视网膜在胚胎发育时和大脑同源,是，神经系统在外周的一个前哨站。它有着异常丰富的神经、血管系统,是全身，可以无创、直接观测到神经和血管的组织,能够呈现丰富的健康信息。目前已知和视网膜相关的病变有上千种,常见的也有200余种,鹰瞳Airdoc目前研发覆盖了55种。”
鹰瞳科技的创始人张大磊毕业于第二军医大学。虽然是医学科班出身,但因为从高中就开始学习编程,毕业后的张大磊选择当一名程序员,先后成为PPTV和新浪等互联网公司的高管。
2014年,张大磊的一位家人在老家被误诊,耽误了最佳治疗时间。深受触动的他在第二年就创办了鹰瞳科技,致力于用AI技术为慢性病的早期检测、辅助诊断及健康风险评估提供全面和多方位的解决方案。公司巧妙地将视网膜成像观测慢病的原理与AI技术相结合,通过对高质量视网膜图片的不断学习,结合专家判断的方法和经验,实现对慢性病的快速诊断和评估。
鹰瞳Airdoc产品服务于新疆巴楚县，上海医疗援疆云诊室
张大磊曾说:“知道自己的身体处于什么状态,是一个人的基本权利。”这句话精准地表达了张大磊的创业初心。
在我国,能准确识别眼底病变的专业医生只有约1000名,并且集中在一线城市的三甲医院,每位医生对一个病例的诊断时间约为半小时。而鹰瞳科技产品从开始检测到获得检查报告仅需1-2分钟,大大提升了诊断效率,也让更多偏远地区的人有了提前诊断慢性病的机会。
算法模型性能全球领先,获多项权威认可
2016年,AlphaGo打败李世石,让人工智能走进大众视野。AlphaGo最重要的工作原理是“深度学习”:它一开始就没有接触过人类棋谱,研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,进行自我博弈,并成为自己的老师;在此基础上,AlphaGo结合了数百万人类围棋专家的棋谱,进行强化学习。
鹰瞳科技的产品原理与AlphaGo类似,即收集高质量的视网膜图片,请专家来做交叉标注,看是否有相关病变的迹象,然后通过学习专家判断的方法和经验来进行自我训练。
2021年7月,鹰瞳科技与中山眼科中心等开展的一项研究在国际，医学杂志《柳叶刀·数字健康》发表,并获得封面推荐,该研究采用26万张视网膜图像,覆盖全国28个省市,51家医疗机构,是迄今为止全球，规模多病种视网膜影像AI的真实世界研究。研究结果显示,由鹰瞳科技开发的可识别14种眼底异常的算法模型平均AUC达0.968,准确率媲美眼科专家。
鹰瞳科技与中山眼科中心开展的全球，规模多病种视网膜影像AI真实世界研究在《柳叶刀·数字健康》发表
在鹰瞳科技与北京同仁医院副院长魏文斌教授团队、爱康集团开展的另一项多病种AI全国多中心真实世界研究中,其全球领先的算法性能一样得到了证实。研究团队于2022年5月在《美国医学会杂志》子刊JAMA Network Open发表研究成果。研究结果显示,鹰瞳科技开发的10种常见眼病筛查算法模型的准确率堪比自身眼底科专家,且筛查用时可节省约75%。
团队高密度的算法开发与迭代让鹰瞳科技获得了监管部门、资本市场和科技奖项的多重认可:2020年8月,鹰瞳科技的糖尿病视网膜病变辅助诊断软件在同类产品中，获得国家药监局第三类医疗器械证书;2021年11月5日,于香港联交所成功上市,成为“医疗AI第一股”;2019年和2021年,两次荣获中国人工智能领域，奖“吴文俊人工智能科技进步奖”;2022年8月,获得，专精特新“小巨人”企业称号。
高速增长预期下,让健康无处不在
比奖项更能激励鹰瞳科技团队的,是“让健康无处不在”的企业使命。张大磊曾表示,要让鹰瞳科技的产品服务至少全球1/3的人口。
不管是在三甲医院,还是远在偏远地区,视网膜影像人工智能技术的应用正在将优质医疗健康服务变得更加均等、可及。截至今年,鹰瞳科技的产品已遍布全球十余个国家,我们的“巴铁”们也在最近用上了鹰瞳科技的视网膜AI产品。
根据沙利文数据,到2025年,我国AI医疗市场规模有望突破300亿元。而AI医学影像作为保持较高增速的分支,其市场规模将由2020年的3.4亿元增至2030年的923.1亿元。
在如此高速增长预期下的鹰瞳科技,还将保持初心,把视网膜影像技术作为未来发展的主要方向,并积极布局产业上下游。今年9月,鹰瞳科技对外宣布完成核心产品2.0版本Airdoc-AIFundus (2.0)的临床试验,增加高血压视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性等三个适应症。Airdoc-AIFundus也由此成为国内首款增加多类适应症的人工智能辅助诊断医疗器械软件,并将进一步增加在临床科室的应用范围。
针对传统眼底相机大多笨重且昂贵,无法适应更广泛应用场景的痛点,鹰瞳科技自研便携式眼底相机,适用于医院临床科室、社区诊所、保险机构、药房等多种医疗大健康场景,大幅提高了视网膜影像人工智能识别技术的可及性。
2022年7月,鹰瞳科技自研的台式眼底相机也获批第二类医疗器械注册证书。2022年6月底,公司的眼底相机还获得了美国和欧盟的市场准入,将力争在未来几年涉足更多国家,扩大全球覆盖。
去年,鹰瞳科技联合相关机构,对东城区5.5万名中小学生进行了眼底筛查,并对重大阳性案例进行风险预警。像这样造福“一老一小”以及广大慢性病患者的事业,鹰瞳科技还想一直做下去。
